光学在海洋遥感中的应用？

一、光学在海洋遥感中的应用？

用各种遥感方法获得并提取光波所携带的海洋信息。

主要采用多光谱遥感技术：用多光谱传感器接收海面向上光谱辐射和海面热辐射，然后根据海洋－大气系统辐射传递模式进行数据和图象处理，得出海洋的环境参数。

海洋辐射传递的光谱特征是多光谱遥感探测海洋的基础。多光谱传感器参数的确定，依赖于海洋光谱辐射研究。

海洋的向上辐亮度，只有陆地的0.1～0.05倍,且动态范围很小。确定海洋环境参数所要求的光谱带宽为10nm,而陆地遥感所要求的光谱带宽,一般要增大10倍以上。

因此，用来探测海洋和海岸带的多光谱传感器具有较窄的光谱带宽。为了获得较大的接收能量，传感器具有较大的瞬时视场角。例如，海岸带海色扫描仪(CZCS)的可见光波段的光谱带宽为20nm，瞬时视场角为 0.05°，相应的地面分辨率约为800m。

自20世纪70年代末以后发展起来的陆地-D卫星（美国）、斯包特卫星(法国)、地球资源卫星 1号（欧洲空间局）、气象海洋卫星(日本)、流星Ⅱ型卫星（苏联），在光谱选择、地面分辨率、遥感器配置等总体设计中，都尽可能地兼顾了陆地和海洋的光谱辐射特征。

海洋卫星的主要遥感手段，虽然是各种微波传感器，但是对于提供完整的海洋数据信息而言，光学遥感依然是不可缺少的有效手段。

二、遥感技术在航天领域的应用？

航天遥感泛指利用各种空间飞行器为平台的遥感技术系统。它以地球人造卫星为主体，包括载人飞船、航天飞机和空间站，有时也把各种行星探测器包括在内。在航天遥感平台上采集信息的方式有四种：一是宇航员操作，如在“阿波罗”飞船上宇航员利用组合相机拍摄地球照片：二是卫星舱体回收，如中国的科学实验星像片；三是通过扫描将图像转换成数字编码，传输到地面接收站；四是卫星数据采集系统收集地球或其它行星、卫星上定位观测站发送的探测信号，中继传输到地面接受站。

　　航空遥感泛指从飞机、气球、飞艇等空中平台对地面感测的遥感技术系统。按飞行高度，分为低空（600～3000米）、中空（3000～10000米）、高空（10000米以上）三级，此外还有超高空（如U－2侦察机）和超低空的航空遥感。

　　由此可见，航天遥感和航空遥感的区别主要是：一是使用的遥感平台不同，航天遥感使用的是空间飞行器，航空遥感使用的是空中飞行器，这是最主要的区别；二是遥感的高度不同，航天遥感使用的极地轨道卫星的高度一般约1000公里，静止气象卫星轨道的高度约3600公里，而航空遥感使用的飞行器的飞行高度只有几百米、几公里、几十公里。

三、机器学习在遥感测绘应用

机器学习在遥感测绘应用

随着科技的快速发展，机器学习在遥感测绘领域的应用也日益广泛。机器学习技术以其高效、准确的特点，为遥感测绘领域带来了革命性的变化，推动了测绘行业的发展。

机器学习技术概述

机器学习是人工智能的一个重要分支，其通过对大量数据的学习和分析，让机器具备了类似人类的学习能力和自我优化能力。在遥感测绘领域，机器学习可以帮助快速处理海量的遥感数据，提取有用信息，并进行数据分析和预测。

遥感测绘应用案例

机器学习在遥感测绘领域的应用是多方面的，其中一些典型的案例包括：

• 地图更新与维护：利用机器学习技术可以自动识别地图中的变化，更新地图数据，保持地图信息的准确性。
• 环境监测：通过遥感数据和机器学习算法结合，可以监测环境变化，如森林覆盖率、水质状况等。
• 城市规划：机器学习可以帮助分析城市建设和发展趋势，提供科学依据。

机器学习优势

在遥感测绘应用中，机器学习具有诸多优势：

• 高效率：机器学习可以快速处理大规模遥感数据，大大提高了数据处理的效率。
• 高精度：机器学习算法能够准确地提取和分析数据，提供精准的信息。
• 自动化：机器学习技术可以实现数据的自动识别和处理，减少人工干预。

挑战与发展

尽管机器学习在遥感测绘应用中有着诸多优势，但也面临着一些挑战。其中包括数据质量、算法优化、实时性等方面的问题。未来，随着技术的不断进步，机器学习在遥感测绘领域的应用将会取得更大的突破和发展。

结语

综上所述，机器学习在遥感测绘应用中发挥着不可替代的作用，推动了遥感测绘行业的发展。随着技术的进步和不断的探索，相信机器学习在遥感测绘领域的应用会越来越广泛，为我们的生活带来更多便利和发展机遇。

四、乱流逆温在农业生产的应用？

逆温带有效地提高了谷地在冬季的温度水平，多年生果树越冬可不必埋土，冻害得以避免或减轻，而且果实硬度高，品质好；在这里发展蔬菜种植，可减少热能投入，提高经济效益；逆温层坡地还是当地牲畜避寒、越冬。

逆温资源开发利用的角度来说：逆温的下部光热条件适中，一般以发展喜温凉的作物和蔬菜为主；逆温带的中部逆温现象强烈，冬暖夏凉，一般以发展果树和冬季蔬菜基地为主；逆温带上部降水充裕，以发展林、草和药材为宜。如中国的四川盆地、云贵高原的坝子都受逆温的影响增温，是对农业生产有利的一面。

五、浙江智慧农业气象：提升农业生产效益的气象科技应用

作为一名农业从业者，我时常思考如何借助现代科技来提升我们的农作物产量和质量。在这一过程中，智慧农业与气象服务的结合为我们提供了新的方向，尤其是在浙江这样一个农业大省中，已经取得了显著的成效。

首先，知晓气象对农作物的影响至关重要。气象因素如温度、湿度、降水量和风速，直接影响着农作物的生长与发育。我曾在一次研讨会上了解到，浙江省在智慧农业领域的创新采用了先进的气象监测系统，通过实时数据分析，及时为农业生产提供精准的气象信息。

智慧农业气象服务的优势

智慧农业气象服务具备以下几大优势：

• 精准预测：通过气象数据模型，智慧农业系统能够有效预测天气变化。这不仅可以帮助我们选择合适的播种时间，还能为防灾减灾提供科学依据。
• 提高生产效率：准确的气象信息可以帮助农民合理安排灌溉和施肥过程，从而提高水肥的利用率，确保作物在最佳生长条件下发育。
• 减少损失：及时获取气象预警信息，农民可以在极端天气来临之前采取防范措施，如加固大棚或提前收割，减少潜在的经济损失。
• 促进可持续发展：通过科学的气象服务，农业生产责任感增强，生产方式更加环保，促进资源的合理利用。

实际案例分析

在浙江，我亲眼见到了一些应用智慧农业气象服务的成功案例。比如，在某些稻田，农民使用了智能气象监测设备，通过对温湿度的实时监测，合理调整施肥和灌溉计划。结果不仅提升了水稻的甜度，也缩短了收获周期，让农民获得了更高的收益。

此外，浙江省还推广了气象信息化服务平台，该平台整合了气象数据、农田信息和市场动态，为广大农民提供了一站式服务。我曾在这个平台上查询了一些天气趋势，结果发现当地未来几周内会有几场降雨，这让我能够提前安排收割计划，为我节省了不少时间和人力成本。

未来发展的方向

展望未来，浙江的智慧农业气象服务将会继续发展，尤其在以下几个方向：

• 大数据应用：大数据分析将使得气象数据的利用更加精细化，通过数据挖掘，我们可以更好地预测气象变化，并据此调整农业生产策略。
• 智能化设备：随着科技的进步，越来越多的物联网设备将被应用于农业，这将实现全面的气象监测与数据传输，帮助农民更轻松地获取信息。
• 可持续气候管理：通过加强气象服务与农业生产的联动，我们可以有效应对气候变化带来的挑战，确保农业的可持续发展。

总之，智慧农业气象在浙江省的发展，不仅为农民提供了宝贵的信息支持，也为我们推动农业现代化、提高生产效率提供了保障。我相信，通过不断地技术创新与应用，智慧农业和气象服务的结合将在未来为更多的农民带来切实的利益。

六、遥感技术与核辐射，遥感在监测核辐射中的应用？

遥感是反演下垫面反射的电磁波的，需要有足够能量的电磁波才能在遥感图像上有反应，日本的核辐射暂时在我国的影响我看遥感是看不到的，黑龙江前两天说仪器测量是本底值的10万分之一，那太弱了，如果有大的核泄漏，造成大范围影响，用专门的卫星是可以看到的，仅供参考。

七、信息传递在农业生产中的应用？

信息传递在农业生产中的·应用有气象的预报、良种的推广、农资服务、农贷发放、防灾减灾、农技宣传、农业产品销售、农业产品运输等等方面。

利用信息传递可以大幅度提高农产品的产量。通过性外激素诱杀害虫等能有效对有害动物进行控制。信息传递可调节种间关系，维持农田生态系统的稳定性。

八、科技在农业生产中的具体应用？

1.

机器人的运用。 现在在农村确实引进了很多先进的科学设备,以前大多都是靠 农民的人力来劳作的,一个家庭全员出动,也种不了多少土地,但 是现在随着各种各样设备的引进,劳作效率是真的提高了很多。 除了各种农用设备之外,现在很多国家还研制出了专门做农活 的机器人。比如有专门负责施肥的,专门负责除草的,或者是专门 负责采摘的。现在有些大型种植户是有运用到的,机器人的运用, 给农户们带来了很多的方便,还节约了农户们的时间成本和人工成 本,在未来还会有更多这样先进的科技运用到农业方面去,采用机 器来代替人力的效率将会大大增高。

2.

水肥的运用。 以前的水肥并不能精准的控制,农民们都是用动物的粪便腐熟 来做肥料,虽然说健康,但是短期内不能快速看到作物的成效。我 们都知道种植作物需要浇水也需要用肥,但是很多人对于水肥的比 例都不是很清楚,非常容易滥用,而且对不同农作物的特性也不太 了解,就很难知道作物的需求情况,不能让肥料产生更好的效果。 现在的一切都讲究科学,对于作物最重要的水肥也是,通过科 技的运用,种植农作物都会根据土壤的具体情况,还有作物的特性 来配备专门的肥水一起输送到植物的根部吸收。这样的运用,不但 更好的满足了作物的需求,同时也非常节省成本,还特别环保。 作物的生长除了水肥外,对于温度、湿度、光照都是有一定要 求的。比如在棚内种植的话,都需要进行一定的调控,未来这种调 控还将实现远程控制,所有的数据及操作在家里就可以完成了。

九、大数据在气象中的应用

十、RS技术的遥感应用？

陆地水资源调查、土地资源调查、植被资源调查、地质调查、城市遥感调查、海洋资源调查、测绘、考古调查、环境监测和规划管理等。 目前，主要的遥感应用软件是PCI、ENVI、ERDAS和ERMapper。